Riyadh menjadi lokasi pemberian penghargaan kepada 52 penerima lencana profesional di bidang data dan kecerdasan buatan (AI) oleh Saudi Data and AI Authority (SDAIA).
Seperti dilaporkan kantor berita Saudi SPA pada 16 September 2026, acara ini berlangsung selama edisi keempat UNESCO Global Forum on the Ethics of AI dengan kehadiran Wakil Presiden SDAIA Eng. Sami Moquim, pejabat senior, pakar, dan spesialis industri.
Eng. Sami Moquim menyerahkan lencana tersebut sebagai pengakuan atas kompetensi teknis, kontribusi terhadap ekosistem data dan AI, serta peran mereka dalam memajukan sektor nasional. Inisiatif ini bertujuan untuk menyoroti talenta khusus, mengembangkan kapabilitas nasional, dan menyelaraskan keterampilan profesional dengan permintaan pasar tenaga kerja.
Kredensial ini mengacu pada standar internasional dan diberikan kepada kandidat yang lulus ujian ketat untuk memvalidasi pengalaman praktis, pengetahuan teknis, dan keterampilan. Program ini memiliki dua jalur profesional utama, yaitu Data Scientist dan AI Engineer, yang masing-masing terbagi dalam tiga tingkat kemahiran: Assistant, Associate, dan Expert.
Lencana profesional ini memberikan mekanisme tersertifikasi bagi organisasi untuk mengidentifikasi dan menempatkan talenta data dan AI yang berkualifikasi. Rilis tidak menyebutkan nama individu penerima penghargaan.
Siapa yang menerima lencana profesional dari SDAIA? Sebanyak 52 spesialis di bidang data dan kecerdasan buatan (AI) menerima lencana tersebut. Penghargaan diberikan atas kompetensi teknis, kontribusi pada ekosistem data dan AI, serta peran mereka dalam memajukan sektor nasional.
Apa tujuan dari inisiatif pemberian lencana ini? Inisiatif ini bertujuan untuk menyoroti talenta khusus dan mengembangkan kapabilitas nasional. Selain itu, program ini berupaya menyelaraskan keterampilan profesional dengan permintaan pasar tenaga kerja yang terus berkembang.
Bagaimana kriteria untuk mendapatkan kredensial tersebut? Kredensial ini mengacu pada standar internasional dan diberikan kepada kandidat yang lulus ujian ketat. Ujian tersebut memvalidasi pengalaman praktis, pengetahuan teknis, serta keterampilan para kandidat.