أدرجت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) نموذج اللغة العربية التوليدي الكبير (ALLaM) من فئة 7 مليارات معلم في منصة Hugging Face، وهي مستودع عالمي مفتوح المصدر لموارد معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، ليكون متاحاً للمطورين والباحثين عالمياً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
كما أفادت وكالة الأنباء السعودية (واس) في 6 مارس 2025، أن سدايا تعتبر ALLaM أحد أبرز النماذج اللغوية التوليدية للغة العربية على مستوى العالم. وتأتي هذه الخطوة تماشياً مع أهداف رؤية 2030، بدعم من صاحب السمو الملكي الأمير محمد بن سلمان بن عبدالعزيز آل سعود، ولي العهد رئيس مجلس الوزراء ورئيس مجلس إدارة سدايا، لتعزيز مكانة المملكة كمركز تقني عالمي للذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي.
ويتميز نموذج ALLaM بدقته وفعاليته في فهم ومعالجة اللغة العربية، وتشمل قدراته تلخيص النصوص وتوليد المحتوى وتطوير التطبيقات الذكية، وذلك نتيجة تدريبه على مجموعة بيانات عربية واسعة ومتنوعة.
وأوضحت سدايا أن توفير النموذج على منصة Hugging Face يهدف لتسهيل وصول المجتمع العلمي والتقني إليه. ويمثل هذا الإدراج مرحلة من مراحل تطوير النموذج الذي سبق دمجه في منصة IBM Watsonx، ثم إطلاقه على منصة Microsoft.
ما هو نموذج ALLaM وما هي مميزاته؟ نموذج ALLaM هو نموذج لغوي توليدي كبير للغة العربية يتميز بالدقة والفعالية في الفهم والمعالجة. وتشمل قدراته توليد المحتوى وتلخيص النصوص وتطوير التطبيقات الذكية، وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات عربية واسعة ومتنوعة لضمان أدائه في بيئات تشغيلية مختلفة.
أين تم إدراج نموذج ALLaM 7B ولماذا؟ تم إدراج النموذج في منصة Hugging Face، وهي مستودع عالمي مفتوح المصدر لموارد معالجة اللغات الطبيعية. وتهدف سدايا من هذه الخطوة إلى تسهيل وصول المجتمع العلمي والتقني والباحثين والمطورين عالمياً إلى النموذج لاستخدامه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ما هي المنصات التي سبق لنموذج ALLaM التكامل معها؟ يمثل الإدراج في Hugging Face مرحلة من تطوير النموذج، حيث سبق أن تم دمج ALLaM في منصة IBM Watsonx لتسهيل تحليل ومعالجة اللغة العربية عبر حلول الذكاء الاصطناعي، كما تم إطلاقه لاحقاً على منصة Microsoft.