A Literature, Publishing, and Translation Commission organizou a reunião virtual aberta intitulada “The Future of the Translation Profession in Light of Accreditation”, com a participação de especialistas e partes interessadas.
Conforme informou a agência estatal saudita SPA em 12 de agosto de 2026, o encontro abordou o papel da acreditação profissional na elevação da competência dos profissionais, na melhoria da qualidade da tradução e na definição do futuro da profissão no Reino.
Durante o evento, foi apresentado o programa “Certified Translator”, que visa regular e desenvolver a prática profissional com base em padrões claros de competência e qualidade, assegurando que a área acompanhe os desenvolvimentos de diversos setores no país.
Os participantes discutiram a diferença entre licenciamento, que concede autorização legal para escritórios e instituições, e a acreditação profissional, aplicada a indivíduos. A acreditação do tradutor está vinculada ao idioma, à direção da tradução e à especialização, como as áreas médica e jurídica.
O impacto da inteligência artificial também foi examinado, enfatizando que a tecnologia não elimina o tradutor profissional, mas reforça a necessidade de expertise humana para revisar saídas de IA e verificar a precisão linguística, cultural e ética.
O que é o programa Certified Translator? O programa Certified Translator foi introduzido para regular e desenvolver a profissão de tradução no Reino. Ele visa elevar a tradução como uma prática profissional baseada em padrões claros de competência e qualidade para empoderar os profissionais e melhorar a qualidade dos resultados.
Qual a diferença entre licenciamento e acreditação profissional? O licenciamento fornece a escritórios e instituições a autorização legal para exercer a atividade. Já a acreditação profissional é aplicada a indivíduos para demonstrar sua competência profissional, sendo vinculada ao idioma, à direção da tradução e ao campo de especialização.
Como a inteligência artificial afeta a tradução profissional? A tecnologia não elimina o papel dos tradutores, mas reforça a necessidade de expertise humana para revisar e verificar a precisão linguística, cultural e ética dos resultados gerados por IA. Tradutores precisarão desenvolver a habilidade de gerir ferramentas de IA responsavelmente.