एनसीडब्ल्यू ने सऊदी लाल सागर के समुद्री तल की उच्च-रिज़ॉल्यूशन मैपिंग में योगदान दिया

नेशनल सेंटर फॉर वाइल्डलाइफ (एनसीडब्ल्यू) ने सऊदी लाल सागर के समुद्री तल की स्थलाकृति पर उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा उपलब्ध कराने वाले एक वैज्ञानिक अध्ययन में योगदान दिया है। यह अध्ययन केंद्र के 2022 जर्नी ऑफ द डिकेड अभियान के दौरान एकत्र किए गए डेटा पर आधारित है, जिसे स्थानीय और अंतरराष्ट्रीय शोध साझेदारों के साथ चलाया गया था।

जैसा कि सऊदी समाचार एजेंसी एसपीए ने बताया, यह अध्ययन अर्थ सिस्टम साइंस डेटा में प्रकाशित हुआ है और यह एक ऐसा डेटासेट प्रस्तुत करता है जो लाल सागर के विस्तृत समुद्री तल मानचित्रों में लंबे समय से चली आ रही कमी को दूर करने में मदद करता है। यह डेटा समुद्री आवासों के अध्ययन, समुद्री तल की विशेषताओं के विश्लेषण और समुद्री स्थानिक नियोजन के समर्थन के लिए वैज्ञानिक आधार प्रदान करता है।

अध्ययन में एनसीडब्ल्यू, किंग अब्दुल्ला यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (कॉस्ट) और महासागर अन्वेषण तथा समुद्री अनुसंधान में विशेषज्ञता रखने वाले संगठन ओशनएक्स के शोधकर्ताओं ने योगदान दिया। यह शोध सऊदी तट के साथ लगभग 860 किलोमीटर तक फैले समुद्री सर्वेक्षणों पर आधारित है। सर्वेक्षण की गहराई उथले तटीय जल में लगभग दो मीटर से लेकर गहरे क्षेत्रों में 2,460 मीटर से अधिक तक रही।

क्या यह सोचा जा सकता है कि लाल सागर के समुद्री तल का इतना विस्तृत नक्शा पहले उपलब्ध क्यों नहीं था? एनसीडब्ल्यू के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और इस अध्ययन के सह-लेखक डॉ. मोहम्मद कुरबान ने कहा कि यह प्रकाशन अभियान के वैज्ञानिक परिणामों में से एक है और यह लाल सागर की समझ को आगे बढ़ाने में समुद्री अन्वेषण के मूल्य को दर्शाता है।

उन्होंने कहा, “यह अध्ययन अभियान के दौरान एकत्र किए गए क्षेत्रीय डेटा को एक खुले, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वैज्ञानिक संसाधन के रूप में उपलब्ध कराता है। यह लाल सागर के समुद्री तल की हमारी समझ का विस्तार करता है, समुद्री तल की स्थलाकृति और समुद्री आवासों के बीच संबंधों पर शोध का समर्थन करता है, और भविष्य के अध्ययनों, सर्वेक्षणों तथा समुद्री स्थानिक नियोजन के लिए आधार प्रदान करता है।”

उन्होंने आगे कहा कि शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों के लिए डेटा उपलब्ध कराने से लाल सागर के वैज्ञानिक ज्ञान को समर्थन मिलेगा और समुद्री तल मैपिंग, समुद्री आवासों तथा विज्ञान-आधारित प्रबंधन पर अंतरराष्ट्रीय शोध में योगदान होगा।

अध्ययन में कुल 49,418.7 वर्ग किलोमीटर क्षेत्र में समुद्री तल की गहराई के डिजिटल मॉडल तैयार किए गए। शोधकर्ताओं ने 2,863 सर्वेक्षण लाइनों से डेटा संसाधित किया। क्या यह संख्या लाल सागर के पैमाने के सामने छोटी नहीं लगती? फिर भी यह डेटासेट उस क्षेत्र की विस्तृत तस्वीर देता है जहाँ पहले ऐसा विस्तृत मानचित्रण उपलब्ध नहीं था।

लाल सागर अपनी अनोखी भौगोलिक स्थिति के लिए जाना जाता है। यह लगभग 2,000 किलोमीटर लंबा है और इसकी अधिकतम गहराई 3,000 मीटर से अधिक आंकी जाती है। इसकी तटरेखा सऊदी अरब सहित कई देशों से मिलती है। ऐसे में समुद्री तल की उच्च-रिज़ॉल्यूशन मैपिंग समुद्री जीवन, प्रवाल भित्तियों और अन्य आवासों के अध्ययन के लिए क्यों जरूरी है? यह अध्ययन इसी दिशा में एक ठोस कदम है।

एनसीडब्ल्यू का 2022 जर्नी ऑफ द डिकेड अभियान वह मंच था जिससे यह डेटा एकत्र हुआ। यह अभियान स्थानीय और अंतरराष्ट्रीय शोध साझेदारों के सहयोग से चलाया गया था। अध्ययन में शामिल संस्थानों में एनसीडब्ल्यू, कॉस्ट और ओशनएक्स प्रमुख हैं। क्या इस तरह के साझा प्रयासों से लाल सागर पर वैश्विक शोध को नई गति मिल सकती है?

अध्ययन का प्रकाशन अर्थ सिस्टम साइंस डेटा जैसे वैज्ञानिक मंच पर हुआ है, जो पृथ्वी प्रणाली से जुड़े डेटा को साझा करने के लिए जाना जाता है। इससे यह सुनिश्चित होता है कि डेटा शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों तक पहुँचे। डॉ. कुरबान ने कहा कि डेटा को खुला और उच्च-रिज़ॉल्यूशन संसाधन बनाना इस अध्ययन की केंद्रीय विशेषता है।

समुद्री स्थानिक नियोजन के लिए यह डेटा कितना उपयोगी हो सकता है? समुद्री स्थानिक नियोजन में यह तय किया जाता है कि समुद्री क्षेत्रों का उपयोग संरक्षण, मत्स्य पालन, पर्यटन और अन्य गतिविधियों के लिए कैसे किया जाए। उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाला समुद्री तल मानचित्र ऐसे निर्णयों को अधिक तथ्यात्मक आधार दे सकता है।

शोधकर्ताओं ने 2,863 सर्वेक्षण लाइनों से डेटा संसाधित किया और 49,418.7 वर्ग किलोमीटर क्षेत्र में गहराई के डिजिटल मॉडल बनाए। सर्वेक्षण लगभग 860 किलोमीटर की तटीय पट्टी पर केंद्रित था। गहराई दो मीटर से 2,460 मीटर से अधिक तक दर्ज की गई। क्या इतनी विविध गहराई वाले क्षेत्र का एक ही डेटासेट में समाहित होना अपने आप में एक उपलब्धि नहीं है?

यह अध्ययन लाल सागर के समुद्री तल की स्थलाकृति और समुद्री आवासों के बीच संबंधों को समझने में मदद करता है। डॉ. कुरबान के अनुसार, यह भविष्य के अध्ययनों, सर्वेक्षणों और समुद्री स्थानिक नियोजन के लिए आधार प्रदान करता है। इससे पता चलता है कि यह डेटा केवल वर्तमान शोध तक सीमित नहीं है, बल्कि आगे की खोजों के लिए भी उपयोगी है।

एनसीडब्ल्यू का योगदान यह दर्शाता है कि सऊदी अरब समुद्री अनुसंधान और संरक्षण के क्षेत्र में सक्रिय रूप से भाग ले रहा है। केंद्र का 2022 अभियान इस दिशा में एक व्यावहारिक प्रयास था। अध्ययन में कॉस्ट और ओशनएक्स जैसे साझेदारों की भागीदारी से यह प्रयास और मजबूत हुआ।

लाल सागर की जैव विविधता विश्व स्तर पर महत्वपूर्ण मानी जाती है। इसके प्रवाल भित्तियाँ और समुद्री पारिस्थितिकी तंत्र कई प्रजातियों को आश्रय देते हैं। ऐसे में समुद्री तल की सटीक मैपिंग इन आवासों के संरक्षण के लिए क्यों आवश्यक है? यह अध्ययन इस प्रश्न का आंशिक उत्तर देता है, क्योंकि यह समुद्री तल की विशेषताओं के अध्ययन का आधार बनता है।

अध्ययन में यह भी रेखांकित होता है कि क्षेत्रीय डेटा को खुले संसाधन के रूप में उपलब्ध कराना शोध की गति बढ़ा सकता है। डॉ. कुरबान ने कहा कि इससे अंतरराष्ट्रीय शोध को भी बल मिलेगा। क्या खुला डेटा लाल सागर पर वैश्विक सहयोग का नया मॉडल बन सकता है?

यह अध्ययन लाल सागर के समुद्री तल मानचित्रण में एक महत्वपूर्ण जोड़ है, लेकिन यह पूरे लाल सागर का पूर्ण मानचित्र नहीं है। सर्वेक्षण लगभग 860 किलोमीटर की तटीय पट्टी तक सीमित था, जबकि लाल सागर इससे कहीं अधिक विस्तृत है। ऐसे में भविष्य में और सर्वेक्षणों की आवश्यकता बनी रहेगी।

एसपीए की रिपोर्ट में यह नहीं बताया गया कि अध्ययन में शामिल सभी सर्वेक्षण लाइनों का विवरण क्या है, डेटा को किस प्रारूप में सार्वजनिक किया गया है, या आगे कौन से सर्वेक्षण planned हैं। रिपोर्ट में अध्ययन की लागत, अवधि या भविष्य की समय-सारणी का भी उल्लेख नहीं है। यह जानकारी उपलब्ध स्रोत में नहीं दी गई है।

इस अध्ययन में किन संस्थानों ने योगदान दिया? अध्ययन में एनसीडब्ल्यू, किंग अब्दुल्ला यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (कॉस्ट) और ओशनएक्स के शोधकर्ताओं ने योगदान दिया। ओशनएक्स महासागर अन्वेषण और समुद्री अनुसंधान में विशेषज्ञता रखता है। एनसीडब्ल्यू के मुख्य कार्यकारी अधिकारी डॉ. मोहम्मद कुरबान इस अध्ययन के सह-लेखक हैं। यह अध्ययन अर्थ सिस्टम साइंस डेटा में प्रकाशित हुआ।

सर्वेक्षण में कितनी गहराई और दूरी शामिल थी? शोध लगभग 860 किलोमीटर लंबे समुद्री सर्वेक्षणों पर आधारित है। सर्वेक्षण की गहराई उथले तटीय जल में लगभग दो मीटर से लेकर गहरे क्षेत्रों में 2,460 मीटर से अधिक तक रही। शोधकर्ताओं ने 2,863 सर्वेक्षण लाइनों से डेटा संसाधित किया और 49,418.7 वर्ग किलोमीटर क्षेत्र में गहराई के डिजिटल मॉडल बनाए।

यह डेटा किन क्षेत्रों में उपयोगी होगा? यह डेटा समुद्री आवासों के अध्ययन, समुद्री तल की विशेषताओं के विश्लेषण और समुद्री स्थानिक नियोजन के लिए वैज्ञानिक आधार प्रदान करता है। डॉ. कुरबान के अनुसार, यह समुद्री तल की स्थलाकृति और समुद्री आवासों के बीच संबंधों पर शोध का समर्थन करता है तथा भविष्य के अध्ययनों और सर्वेक्षणों के लिए आधार बनता है।

यह अध्ययन किस अभियान के डेटा पर आधारित है? यह अध्ययन एनसीडब्ल्यू के 2022 जर्नी ऑफ द डिकेड अभियान के दौरान एकत्र किए गए डेटा पर आधारित है। यह अभियान स्थानीय और अंतरराष्ट्रीय शोध साझेदारों के साथ चलाया गया था। डॉ. कुरबान ने कहा कि यह प्रकाशन अभियान के वैज्ञानिक परिणामों में से एक है और समुद्री अन्वेषण के मूल्य को दर्शाता है।

डेटा को खुला संसाधन बनाने का क्या अर्थ है? डॉ. कुरबान के अनुसार, यह अध्ययन अभियान के दौरान एकत्र किए गए क्षेत्रीय डेटा को एक खुले, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वैज्ञानिक संसाधन के रूप में उपलब्ध कराता है। इससे शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों को लाल सागर के वैज्ञानिक ज्ञान का समर्थन मिलेगा और समुद्री तल मैपिंग, समुद्री आवासों तथा विज्ञान-आधारित प्रबंधन पर अंतरराष्ट्रीय शोध में योगदान होगा।

क्या इस अध्ययन में कोई जानकारी नहीं दी गई? एसपीए की रिपोर्ट में यह नहीं बताया गया कि अध्ययन में शामिल सभी सर्वेक्षण लाइनों का विवरण क्या है, डेटा को किस प्रारूप में सार्वजनिक किया गया है, या आगे कौन से सर्वेक्षण planned हैं। रिपोर्ट में अध्ययन की लागत, अवधि या भविष्य की समय-सारणी का भी उल्लेख नहीं है। यह जानकारी उपलब्ध स्रोत में नहीं दी गई है।