SDAIA avvia l’applicazione del quadro di standard per i programmi di formazione su dati e IA

Il settore Capacity Building della Saudi Data and AI Authority (SDAIA), in cooperazione con la Technical and Vocational Training Corporation, ha iniziato ad applicare il Data and AI Training Program Standards Framework ai programmi di formazione specializzati. Il quadro era stato lanciato la settimana precedente al quarto UNESCO Global Forum on the Ethics of Artificial Intelligence, tenutosi a Riyadh.

Come ha riferito l’agenzia di stampa saudita SPA il 23 settembre 2026, il quadro mira a migliorare la qualità della formazione e ad allineare il contenuto dei programmi alle esigenze del mercato del lavoro, ai requisiti professionali e alle normative nazionali. Il quadro copre anche l’etica dell’IA e accresce la consapevolezza dei rischi associati all’uso dell’IA.

Nella prima fase, il settore ha valutato 10 programmi destinati a non specialistici, professionisti, specialisti e leader, verificandoli rispetto agli standard del quadro. Nella stessa cornice, il settore ha lanciato quattro certificazioni professionali in gestione e governance dei dati durante il forum. La settimana precedente, ha condotto 31 programmi di formazione a cui hanno partecipato più di 850 tirocinanti provenienti da più di 55 entità governative.

Il quadro non è un documento astratto: è lo strumento con cui SDAIA intende misurare, programma per programma, se la formazione erogata nel Regno risponde a ciò che il mercato del lavoro e le normative nazionali richiedono. La scelta di partire con 10 programmi valutati nella prima fase indica un approccio selettivo, non una dichiarazione di principio. Ma cosa significa, in concreto, valutare un programma di formazione su dati e IA? Significa verificare che i contenuti siano aggiornati, che i docenti siano qualificati, che i risultati di apprendimento siano misurabili e che i partecipanti escano con competenze effettivamente spendibili. Ed è proprio su questo punto che si gioca la credibilità del quadro: senza criteri verificabili, l’allineamento al mercato del lavoro resta uno slogan.

La cooperazione con la Technical and Vocational Training Corporation aggiunge un tassello importante. La Corporation opera nel campo della formazione tecnica e professionale, un ambito in cui la domanda di competenze digitali cresce ma in cui l’offerta formativa rischia di restare frammentata. Il quadro di standard dovrebbe servire proprio a ridurre questa frammentazione, offrendo un riferimento comune a enti pubblici, centri di formazione e istituzioni accademiche. Quante organizzazioni, però, saranno in grado di adottarlo senza un supporto tecnico dedicato? E quali conseguenze avrà, per i programmi che non si allineano, la mancata conformità agli standard?

Il legame con il quarto UNESCO Global Forum on the Ethics of Artificial Intelligence non è casuale. Il forum, ospitato a Riyadh, ha posto al centro il tema dell’etica dell’IA, e il quadro SDAIA include esplicitamente la copertura dell’etica e la sensibilizzazione sui rischi legati all’uso dell’IA. Si tratta di un elemento che distingue questo framework da un semplice catalogo di competenze tecniche: chi si forma su dati e IA deve essere messo in condizione di riconoscere i limiti, i bias e le implicazioni etiche degli strumenti che utilizza. Ma come si insegna l’etica dell’IA in un programma destinato a non specialistici? E in che modo si valuta l’apprendimento di contenuti etici, che non si prestano a test di tipo nozionistico?

Le quattro certificazioni professionali in gestione e governance dei dati lanciate durante il forum rappresentano un altro tassello del percorso. La governance dei dati è un’area in cui le organizzazioni pubbliche e private hanno bisogno di figure capaci di gestire policy, conformità, qualità e sicurezza delle informazioni. Il lancio di certificazioni specifiche suggerisce che SDAIA voglia costruire un percorso strutturato, che parte dalla formazione di base e arriva al riconoscimento formale delle competenze. Resta da capire quali saranno i requisiti di accesso, la durata e il riconoscimento effettivo di queste certificazioni nel mercato del lavoro saudita. Saranno richieste dalle entità governative come prerequisito per determinati ruoli? Verranno integrate nei percorsi di carriera interni?

I numeri dell’ultima settimana di formazione aiutano a capire la scala dell’attività. Trentuno programmi condotti, più di 850 tirocinanti, più di 55 entità governative coinvolte. Sono dati che indicano una domanda diffusa di formazione su dati e IA nella pubblica amministrazione saudita. Ma indicano anche una sfida: garantire che questa domanda venga soddisfatta con programmi di qualità omogenea. È qui che il quadro di standard diventa uno strumento operativo, non solo un documento di indirizzo. Se 55 entità diverse inviano i propri dipendenti a formarsi, come si assicura che tutti ricevano una preparazione comparabile? E come si evita che la formazione diventi un adempimento formale, anziché un investimento reale sulle competenze?

La prima fase di valutazione ha riguardato 10 programmi, distribuiti su quattro categorie di destinatari: non specialistici, professionisti, specialisti e leader. Questa segmentazione è significativa, perché riconosce che le esigenze formative di un dirigente pubblico non sono le stesse di un data analyst o di un dipendente che si avvicina per la prima volta ai dati. Un quadro di standard utile deve saper distinguere i livelli, senza creare percorsi rigidi o compartimenti stagni. Ma come si gestisce il passaggio da un livello all’altro? Esistono prerequisiti chiari tra il percorso per non specialistici e quello per specialisti? E i leader, che hanno esigenze di visione e decisione più che di esecuzione tecnica, troveranno nei programmi valutati contenuti realmente adatti al loro ruolo?

Il contesto in cui questa iniziativa si colloca è quello di una spinta nazionale verso l’economia digitale e l’adozione dell’IA in tutti i settori. La formazione del capitale umano è una delle condizioni perché questa spinta produca risultati duraturi. Senza persone capaci di gestire dati, di comprendere i modelli di IA e di applicare principi etici, le tecnologie restano strumenti sottoutilizzati o male utilizzati. Il quadro SDAIA si presenta quindi come un’infrastruttura invisibile ma necessaria: non si vede, ma determina la qualità di ciò che si vede. Quanto tempo servirà perché i suoi effetti siano misurabili? E come si valuterà, a distanza di anni, se l’allineamento al mercato del lavoro è stato effettivamente raggiunto?

Un aspetto che il comunicato SPA non approfondisce riguarda il finanziamento e la governance del quadro. Non è indicato chi sosterrà i costi della valutazione dei programmi, né se le entità governative dovranno pagare per accedere alla certificazione. Non è chiaro se il quadro sarà obbligatorio o volontario per i fornitori di formazione. Non vengono specificati i tempi delle fasi successive, né il numero di programmi che si prevede di valutare oltre i 10 iniziali. Sono tutte domande aperte, che riguardano l’attuazione più che l’annuncio. Il lancio del quadro, avvenuto al forum UNESCO di Riyadh, segna l’inizio di un percorso; la sua efficacia dipenderà da come verrà applicato nei mesi e negli anni successivi.

La cooperazione tra SDAIA e Technical and Vocational Training Corporation suggerisce che il modello non resterà confinato nell’ambito dell’IA, ma potrà estendersi ad altri ambiti della formazione tecnica. Se il quadro funziona, potrebbe diventare un riferimento per la certificazione delle competenze digitali in tutto il Regno. Ma è presto per dirlo. Per ora, i fatti disponibili sono quelli riportati da SPA: un quadro lanciato, 10 programmi valutati, quattro certificazioni professionali avviate, 31 programmi condotti in una settimana con più di 850 tirocinanti da più di 55 entità governative. Il resto è lavoro da fare.

Che cos’è il Data and AI Training Program Standards Framework? È il quadro di standard lanciato da SDAIA al quarto UNESCO Global Forum on the Ethics of Artificial Intelligence di Riyadh e ora applicato ai programmi di formazione specializzati. Mira a migliorare la qualità della formazione e ad allineare i contenuti alle esigenze del mercato del lavoro, ai requisiti professionali e alle normative nazionali. Copre anche l’etica dell’IA e la consapevolezza dei rischi legati al suo uso.

Chi applica il quadro e con chi? Lo applica il settore Capacity Building della Saudi Data and AI Authority in cooperazione con la Technical and Vocational Training Corporation. Nella prima fase il settore ha valutato 10 programmi destinati a non specialistici, professionisti, specialisti e leader. La cooperazione con la Corporation collega il quadro al mondo della formazione tecnica e professionale.

Quali certificazioni sono state lanciate? Durante il forum sono state lanciate quattro certificazioni professionali in gestione e governance dei dati. Si aggiungono al quadro di standard e indicano la volontà di costruire un percorso che unisce formazione e riconoscimento formale delle competenze. SPA non specifica requisiti di accesso, durata o modalità di riconoscimento delle certificazioni.

Quante persone hanno partecipato ai programmi di formazione? La settimana precedente al comunicato SPA, il settore ha condotto 31 programmi di formazione a cui hanno partecipato più di 850 tirocinanti provenienti da più di 55 entità governative. I dati indicano una domanda diffusa di formazione su dati e IA nella pubblica amministrazione saudita e pongono la questione dell’omogeneità della qualità tra entità diverse.

Perché il quadro copre anche l’etica dell’IA? Il quadro è stato lanciato al quarto UNESCO Global Forum on the Ethics of Artificial Intelligence, tenutosi a Riyadh, e include la copertura dell’etica e la sensibilizzazione sui rischi associati all’uso dell’IA. Chi si forma su dati e IA deve poter riconoscere limiti, bias e implicazioni etiche degli strumenti. SPA non indica come l’apprendimento di contenuti etici venga valutato.

Cosa non è indicato nel comunicato SPA? Il comunicato non indica il finanziamento del quadro, se la sua adozione sia obbligatoria o volontaria, i tempi delle fasi successive né quanti programmi si prevede di valutare oltre i 10 iniziali. Non specifica inoltre potenza, costi o calendario delle certificazioni professionali. Questi elementi riguardano l’attuazione e restano da chiarire.

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