Sesi panel bertajuk “Energy and AI as Co-Enablers” dalam Kongres WPC Energy ke-25 di Riyadh membincangkan peranan tenaga dalam membolehkan kecerdasan buatan (AI) serta hubungan saling bergantung antara kedua-dua sektor.
Seperti dilaporkan agensi berita Saudi SPA pada 13 Oktober 2026, panel itu turut meneliti bagaimana teknologi AI menyumbang kepada penambahbaikan pembuatan keputusan dan operasi serta peningkatan kecekapan dalam sektor tenaga.
Para penceramah menyatakan bahawa pembangunan sistem tenaga dan elektrik di bawah Saudi Vision 2030 bertujuan memenuhi permintaan dan menarik pelaburan. Apakah yang dimaksudkan dengan permintaan yang perlu dipenuhi itu, dan siapa yang akan menanggung kosnya?
Menurut panel tersebut, usaha ini merangkumi pelaburan dalam pusat data AI, yang memerlukan bekalan elektrik yang boleh dipercayai dan berharga kompetitif. Usaha itu melibatkan penjangkauan keperluan pelbagai sektor dan menghubungkannya dengan pelabur.
Para penceramah menekankan kepentingan mengintegrasikan infrastruktur, data, teknologi dan kepakaran manusia. Mereka juga menekankan keperluan memanfaatkan aset Arab Saudi untuk membangunkan penyelesaian dan menyampaikannya kepada pasaran global. Bukankah aset yang dimaksudkan itu perlu diselaraskan dengan keperluan sektor yang berbeza?
Panel itu mengulas peranan aplikasi AI dalam meningkatkan ketepatan ramalan beban dan permintaan serta membolehkan pengesanan awal kerosakan grid. Aplikasi tersebut menyokong perancangan yang lebih baik dan tindak balas yang lebih pantas.
Mereka juga membincangkan penggunaan data meter pintar untuk menjejak penggunaan, meramal bil, menunjukkan bagaimana penggunaan diagihkan merentas peralatan, dan memberi amaran kepada pengguna tentang penggunaan luar biasa. Apakah yang berlaku kepada data penggunaan itu selepas ia dikumpulkan, dan siapa yang memilikinya?
Para penceramah turut menyentuh penggunaan AI dalam penerokaan minyak dan gas serta pembangunan sumber, khususnya dalam operasi penggerudian. Ini melibatkan analisis data masa nyata dan integrasi pemodelan kejuruteraan dengan maklumat geologi.
Teknologi tersebut mempercepatkan pembuatan keputusan, meningkatkan ketepatan, memendekkan masa antara perancangan dan pelaksanaan, meningkatkan keselamatan, serta menyokong penilaian risiko dan keputusan pelaburan. Tidakkah kelajuan itu menuntut kemahiran manusia yang setara untuk mengesahkan setiap keputusan?
Perbincangan panel itu menyentuh hubungan dua hala antara tenaga dan AI: tenaga diperlukan untuk menjalankan operasi AI, manakala AI pula digunakan untuk memperbaiki cara tenaga dihasilkan, dihantar dan digunakan. Bagaimanakah keseimbangan ini akan dikekalkan apabila permintaan terhadap kedua-duanya meningkat serentak?
Menurut para penceramah, pembangunan sistem tenaga dan elektrik di bawah Saudi Vision 2030 bukan sekadar menambah kapasiti, tetapi juga menyelaraskan keperluan sektor dengan pelabur. Pusat data AI muncul sebagai salah satu pengguna elektrik yang memerlukan bekalan stabil dan berharga kompetitif.
Panel itu menegaskan bahawa integrasi infrastruktur, data, teknologi dan kepakaran manusia menjadi asas kepada usaha tersebut. Tanpa gabungan itu, adakah penyelesaian yang dibangunkan mampu bersaing di pasaran global?
Dalam konteks ramalan beban dan permintaan, aplikasi AI dilaporkan meningkatkan ketepatan dan membolehkan pengesanan awal kerosakan grid. Keupayaan itu menyokong perancangan yang lebih baik dan tindak balas yang lebih pantas terhadap gangguan bekalan.
Data meter pintar pula digunakan untuk menjejak penggunaan, meramal bil, menunjukkan agihan penggunaan merentas peralatan, dan memberi amaran tentang penggunaan luar biasa. Adakah pengguna akan menerima amaran itu sebagai bantuan atau sebagai campur tangan?
Bagi sektor minyak dan gas, panel membincangkan penggunaan AI dalam penerokaan dan pembangunan sumber, terutama dalam operasi penggerudian. Analisis data masa nyata digabungkan dengan pemodelan kejuruteraan dan maklumat geologi.
Gabungan itu mempercepatkan pembuatan keputusan, meningkatkan ketepatan, memendekkan masa antara perancangan dan pelaksanaan, meningkatkan keselamatan, serta menyokong penilaian risiko dan keputusan pelaburan. Mampukah pendekatan ini mengekalkan keselamatan operasi pada tahap yang sama apabila keputusan dibuat lebih pantas?
Kongres WPC Energy ke-25 menjadi platform perbincangan mengenai peranan tenaga sebagai pemboleh dan penyokong AI, serta sebaliknya. Panel “Energy and AI as Co-Enablers” menempatkan kedua-dua sektor sebagai saling melengkapi, bukan bersaing.
Para penceramah menekankan keperluan memanfaatkan aset Arab Saudi untuk membangunkan penyelesaian dan menyampaikannya kepada pasaran global. Soalan yang tinggal ialah bagaimana keupayaan itu diterjemahkan kepada hasil yang boleh diukur.
Kenyataan SPA tidak menyatakan nama penceramah, jumlah pelaburan, kapasiti pusat data, atau jadual pelaksanaan bagi mana-mana inisiatif yang dibincangkan.
Apakah yang dibincangkan dalam sesi panel “Energy and AI as Co-Enablers”? Panel itu membincangkan peranan tenaga dalam membolehkan AI dan hubungan saling bergantung antara kedua-dua sektor. Ia turut meneliti bagaimana teknologi AI menyumbang kepada penambahbaikan pembuatan keputusan dan operasi serta peningkatan kecekapan dalam sektor tenaga. Sesi itu diadakan sebagai sebahagian daripada Kongres WPC Energy ke-25, menurut laporan agensi berita Saudi SPA.
Bagaimana AI digunakan dalam ramalan beban dan pengurusan grid? Menurut para penceramah, aplikasi AI meningkatkan ketepatan ramalan beban dan permintaan serta membolehkan pengesanan awal kerosakan grid. Aplikasi tersebut menyokong perancangan yang lebih baik dan tindak balas yang lebih pantas. Data meter pintar pula digunakan untuk menjejak penggunaan, meramal bil, menunjukkan agihan penggunaan merentas peralatan, dan memberi amaran kepada pengguna tentang penggunaan luar biasa.
Apakah peranan AI dalam penerokaan minyak dan gas? Panel membincangkan penggunaan AI dalam penerokaan dan pembangunan sumber, terutama dalam operasi penggerudian. Ini melibatkan analisis data masa nyata serta integrasi pemodelan kejuruteraan dengan maklumat geologi. Teknologi tersebut mempercepatkan pembuatan keputusan, meningkatkan ketepatan, memendekkan masa antara perancangan dan pelaksanaan, meningkatkan keselamatan, serta menyokong penilaian risiko dan keputusan pelaburan.
Mengapa pusat data AI memerlukan bekalan elektrik yang boleh dipercayai? Para penceramah menyatakan bahawa pelaburan dalam pusat data AI memerlukan bekalan elektrik yang boleh dipercayai dan berharga kompetitif. Pembangunan sistem tenaga dan elektrik di bawah Saudi Vision 2030 bertujuan memenuhi permintaan dan menarik pelaburan tersebut. Usaha itu melibatkan penjangkauan keperluan pelbagai sektor dan menghubungkannya dengan pelabur. SPA tidak menyatakan kapasiti atau jumlah pelaburan yang terlibat.
Apakah yang dimaksudkan dengan integrasi infrastruktur, data, teknologi dan kepakaran manusia? Para penceramah menekankan kepentingan mengintegrasikan infrastruktur, data, teknologi dan kepakaran manusia. Mereka juga menekankan keperluan memanfaatkan aset Arab Saudi untuk membangunkan penyelesaian dan menyampaikannya kepada pasaran global. Panel itu menempatkan tenaga dan AI sebagai saling melengkapi, dengan tenaga membolehkan operasi AI manakala AI memperbaiki cara tenaga dihasilkan, dihantar dan digunakan.
Apakah yang tidak dinyatakan dalam laporan SPA mengenai sesi ini? Kenyataan SPA tidak menyatakan nama penceramah yang menyertai panel, jumlah pelaburan yang dibincangkan, kapasiti pusat data AI, atau jadual pelaksanaan bagi mana-mana inisiatif. Laporan itu juga tidak menyebut nilai kontrak atau pihak yang akan melaksanakan projek berkaitan. Butiran tersebut kekal tidak didedahkan dalam laporan berkenaan.