RIYADH — Isang panel session na pinamagatang “Energy and AI as Co-Enablers” ang ginanap bilang bahagi ng 25th WPC Energy Congress, kung saan tinalakay ang papel ng enerhiya sa pagpapagana ng artificial intelligence at ang magkakaugnay na relasyon ng dalawang sektor. Bahagi rin ng talakayan ang mga paraan kung paano nakakatulong ang mga teknolohiya ng AI sa pagpapabuti ng paggawa ng desisyon at operasyon, at sa pagpapataas ng kahusayan sa sektor ng enerhiya.
Ayon sa ulat ng Saudi Press Agency, ipinahayag ng mga tagapagsalita na ang pagpapaunlad ng sistema ng enerhiya at kuryente sa ilalim ng Saudi Vision 2030 ay naglalayong matugunan ang pangangailangan at makaakit ng pamumuhunan. Kabilang dito ang pamumuhunan sa mga AI data center, na nangangailangan ng maaasahan at kompetitibong presyo ng kuryente. Kasama rin sa mga pagsisikap na ito ang pag-asa sa mga pangangailangan ng iba’t ibang sektor at ang pag-uugnay sa mga ito sa mga mamumuhunan.
Sa isang panahon kung saan ang bawat bagong teknolohiya ay tila nangangailangan ng mas malaking suplay ng kuryente, paano nga ba magiging balanse ang paglago ng AI at ang limitadong kapasidad ng grid? Ito ang isa sa mga pangunahing tanong na sinagot ng panel sa Riyadh.
Binigyang-diin ng mga tagapagsalita ang kahalagahan ng pagsasama-sama ng imprastraktura, datos, teknolohiya, at kadalubhasaan ng tao. Itinampok din nila ang pangangailangang gamitin ang mga asset ng Saudi Arabia upang makabuo ng mga solusyon at maihatid ang mga ito sa pandaigdigang merkado. Sa ganitong paraan, hindi lamang lokal na pangangailangan ang tinutugunan kundi ang posisyon ng bansa bilang tagapagbigay ng solusyon sa mundo.
Ngunit paano nga ba magiging posible ang paghahatid ng mga solusyong ito sa global market kung ang imprastraktura mismo ay kailangan pang palawakin? Iyan ang isa sa mga hamong tinalakay ng mga eksperto.
Sinuri ng mga tagapagsalita ang papel ng mga aplikasyon ng AI sa pagpapabuti ng katumpakan ng pagtataya ng load at demand, at sa pagpapagana ng maagang pagtuklas ng mga fault sa grid. Sinabi nilang sinusuportahan ng mga aplikasyong ito ang mas mahusay na pagpaplano at mas mabilis na pagtugon. Tinalakay rin nila ang paggamit ng datos mula sa smart meter upang subaybayan ang konsumo, mahulaan ang mga bill, ipakita kung paano nahahati ang konsumo sa mga appliance, at alertuhan ang mga gumagamit sa hindi pangkaraniwang paggamit.
Sa mga tahanan at negosyo, gaano kahalaga ang bawat alerto mula sa smart meter sa pagpigil sa biglaang pagtaas ng bayarin? Ang ganitong uri ng teknolohiya ay hindi lamang para sa malalaking industriya kundi para rin sa pang-araw-araw na mamamayan.
Ang kakayahang mahulaan ang demand ay hindi lamang isang teknikal na pagsasanay. Ito ay may direktang epekto sa gastos, sa pagpaplano ng imprastraktura, at sa seguridad ng suplay. Sa isang bansa na patuloy na lumalaki ang populasyon at ekonomiya, ang bawat pagbabago sa demand ay maaaring magdulot ng malaking epekto sa sistema.
Kaya nga, paano maiiwasan ng mga operator ng grid ang labis na pagbili ng kuryente kung hindi nila alam kung kailan tataas ang demand? Dito pumapasok ang AI bilang kasangkapan sa pagtataya.
Tinalakay rin ng mga tagapagsalita ang paggamit ng AI sa paggalugad ng langis at gas at sa pagpapaunlad ng mga resource, partikular na sa mga operasyon ng pag-drill. Kabilang dito ang real-time na pagsusuri ng datos at ang pagsasama ng engineering modeling sa geological information. Sinabi nilang pinapabilis ng mga teknolohiyang ito ang paggawa ng desisyon, pinapabuti ang katumpakan, pinaiikli ang oras sa pagitan ng pagpaplano at pagpapatupad, pinapahusay ang kaligtasan, at sinusuportahan ang pagtatasa ng panganib at mga desisyon sa pamumuhunan.
Sa mga operasyon ng drilling, ang bawat minuto ng pagkaantala ay nagdudulot ng gastos. Kaya’t gaano kahalaga ang real-time na datos sa pagpigil sa mga aksidente at pagtitipid sa oras? Ang integrasyon ng engineering modeling at geological information ay nagbibigay-daan sa mga inhinyero na gumawa ng mas mabilis at mas tumpak na desisyon.
Ang mga benepisyong ito ay hindi lamang teknikal. Ang mas mabilis na desisyon ay nangangahulugan ng mas mababang panganib, mas kaunting downtime, at mas mahusay na paggamit ng mga mapagkukunan. Sa konteksto ng Saudi Arabia, kung saan ang langis at gas ay pangunahing bahagi ng ekonomiya, ang mga pagpapabuting ito ay may malaking implikasyon sa pambansang kita.
Ngunit paano masisiguro na ang mga teknolohiyang ito ay hindi lamang para sa malalaking kumpanya kundi pati na rin sa mas maliliit na operator? Ang tanong na ito ay nananatiling bukas sa mga talakayan sa industriya.
Ang panel ay bahagi ng 25th WPC Energy Congress, isang pangunahing pagtitipon ng mga lider ng sektor ng enerhiya mula sa buong mundo. Ang pagpili sa Riyadh bilang host ay nagpapakita ng lumalaking papel ng Kaharian sa pandaigdigang talakayan tungkol sa enerhiya at teknolohiya.
Sa mga nakaraang taon, ang Saudi Arabia ay nagpatupad ng mga hakbang upang pag-ibayuhin ang paggamit ng AI sa iba’t ibang sektor. Ang Vision 2030 ay naglalayong bawasan ang pag-asa sa langis at palawakin ang ekonomiya sa pamamagitan ng teknolohiya at inobasyon. Ang sektor ng enerhiya ay isa sa mga pangunahing beneficiary ng mga repormang ito.
Ang integrasyon ng AI sa enerhiya ay hindi walang hamon. Kabilang sa mga isyu ang pangangailangan para sa maaasahang datos, ang pagsasanay ng mga manggagawa, at ang seguridad ng mga sistema. Ang mga tagapagsalita ay hindi nagbigay ng detalyadong plano kung paano haharapin ang mga hamong ito, ngunit binigyang-diin nila ang kahalagahan ng pagtutulungan sa pagitan ng mga sektor.
Ang mga AI data center ay isa sa mga pinakamalaking bagong pinagmumulan ng demand sa kuryente. Ang mga ito ay nangangailangan ng tuloy-tuloy at matatag na suplay. Sa mga bansa kung saan ang grid ay hindi pa ganap na moderno, ang pagdaragdag ng mga data center ay maaaring magdulot ng strain. Sa Saudi Arabia, ang pamumuhunan sa mga data center ay bahagi ng estratehiya upang maging sentro ng teknolohiya sa rehiyon.
Ngunit paano maiiwasan na ang paglago ng AI ay maging banta sa suplay ng kuryente para sa mga ordinaryong mamamayan? Ang balanseng ito ay isa sa mga pangunahing isyu na kailangang tugunan ng mga policymaker.
Ang mga smart meter ay isa sa mga konkretong halimbawa kung paano nagbabago ang relasyon ng consumer sa enerhiya. Sa pamamagitan ng datos, ang mga gumagamit ay maaaring makita kung aling mga appliance ang kumokonsumo ng pinakamaraming kuryente. Ang impormasyong ito ay maaaring maghikayat sa kanila na baguhin ang kanilang pag-uugali at bawasan ang kanilang bill.
Sa kabilang dako, ang mga utility ay makakakuha ng mas tumpak na larawan ng demand, na makakatulong sa kanila na planuhin ang produksyon at distribusyon. Ang mas mahusay na pagpaplano ay nangangahulugan ng mas kaunting waste at mas mababang gastos.
Ang paggamit ng AI sa oil and gas exploration ay may mas malalim na implikasyon. Ang mga bagong reservoir ay mas mahirap hanapin at kunin. Ang mga teknolohiya ng AI ay makakatulong sa pagproseso ng malalaking datos mula sa seismic surveys at drilling logs. Ang resulta ay mas mataas na success rate sa pag-drill at mas mababang gastos.
Ngunit gaano katagal bago ang mga teknolohiyang ito ay maging pamantayan sa industriya? Ang sagot ay nakasalalay sa pagtanggap ng mga kumpanya at sa availability ng mga skilled worker.
Ang mga tagapagsalita ay binigyang-diin din ang kahalagahan ng human expertise. Kahit gaano kagaling ang AI, kailangan pa rin ng mga tao na mag-interpret ng datos at gumawa ng mga desisyon. Ang pagsasanay ng mga inhinyero at technician sa mga bagong tool ay mahalaga.
Sa huli, ang panel ay nagbigay ng malinaw na mensahe: ang enerhiya at AI ay hindi magkalaban kundi magkatulong. Ang isa ay nagpapagana sa isa pa. Ang pag-unlad ng isa ay nakasalalay sa pag-unlad ng iba.
Ang artikulong ito ay batay sa ulat ng Saudi Press Agency. Hindi binanggit ng ulat ang mga tiyak na pangalan ng mga tagapagsalita, ang mga kumpanyang kasangkot, o ang mga partikular na proyekto na tinalakay. Hindi rin ito nagbigay ng mga numero o petsa maliban sa petsa ng congress. Ang mga detalye ng mga inisyatibong binanggit ay nananatiling hindi malinaw sa ulat.
Ano ang pangunahing paksa ng panel na “Energy and AI as Co-Enablers”? Tinalakay ng panel ang papel ng enerhiya sa pagpapagana ng artificial intelligence at ang magkakaugnay na relasyon ng dalawang sektor. Sinuri rin nito kung paano nakakatulong ang AI sa pagpapabuti ng paggawa ng desisyon at operasyon at sa pagpapataas ng kahusayan sa sektor ng enerhiya. Bahagi ng talakayan ang pagpapaunlad ng sistema ng enerhiya at kuryente sa ilalim ng Saudi Vision 2030 upang matugunan ang pangangailangan at makaakit ng pamumuhunan, kabilang ang mga AI data center.
Paano nakakatulong ang AI sa pagtataya ng demand at pagtuklas ng fault sa grid? Ayon sa mga tagapagsalita, pinapabuti ng AI applications ang katumpakan ng load at demand forecasting at nagpapagana ng maagang pagtuklas ng mga fault sa grid. Sinusuportahan nito ang mas mahusay na pagpaplano at mas mabilis na pagtugon. Ginagamit din ang datos mula sa smart meter upang subaybayan ang konsumo, mahulaan ang mga bill, ipakita kung paano nahahati ang konsumo sa mga appliance, at alertuhan ang mga gumagamit sa hindi pangkaraniwang paggamit.
Paano ginagamit ang AI sa oil and gas exploration? Ginagamit ang AI sa paggalugad ng langis at gas at pagpapaunlad ng resource, partikular sa drilling operations. Kabilang dito ang real-time data analysis at integrasyon ng engineering modeling sa geological information. Sinabi ng mga tagapagsalita na pinapabilis nito ang paggawa ng desisyon, pinapabuti ang katumpakan, pinaiikli ang oras sa pagitan ng pagpaplano at pagpapatupad, pinapahusay ang kaligtasan, at sinusuportahan ang risk assessment at investment decisions.
Ano ang papel ng Saudi Vision 2030 sa talakayan? Ipinahayag ng mga tagapagsalita na ang pagpapaunlad ng sistema ng enerhiya at kuryente sa ilalim ng Saudi Vision 2030 ay naglalayong matugunan ang pangangailangan at makaakit ng pamumuhunan. Kabilang dito ang pamumuhunan sa AI data centers na nangangailangan ng maaasahan at kompetitibong presyo ng kuryente. Kasama rin ang pag-asa sa mga pangangailangan ng iba’t ibang sektor at pag-uugnay sa mga ito sa mga mamumuhunan.
Anong kahalagahan ang binigyang-diin ng mga tagapagsalita sa integrasyon? Binigyang-diin ng mga tagapagsalita ang kahalagahan ng pagsasama-sama ng imprastraktura, datos, teknolohiya, at kadalubhasaan ng tao. Itinampok din nila ang pangangailangang gamitin ang mga asset ng Saudi Arabia upang makabuo ng mga solusyon at maihatid ang mga ito sa pandaigdigang merkado. Ang integrasyong ito ay nakikita bilang susi sa pagtugon sa mga hamon ng sektor at sa pagpapalakas ng posisyon ng bansa sa global market.
Ano ang hindi binanggit ng ulat ng SPA? Hindi binanggit ng ulat ang mga tiyak na pangalan ng mga tagapagsalita, ang mga kumpanyang kasangkot, o ang mga partikular na proyekto na tinalakay. Hindi rin ito nagbigay ng mga numero o petsa maliban sa petsa ng congress. Ang mga detalye ng mga inisyatibong binanggit ay nananatiling hindi malinaw sa ulat, kaya’t ang mga karagdagang impormasyon ay kailangang hanapin sa ibang mga mapagkukunan.